Небольшие корректировки, которые помогают улучшить процесс рецензирования в журналах Web of Science, Scopus

Майкл Уайт — старший редактор журнала Nature провел более 1000 рецензий в журнале. Он пишет, что основным фактором допускать или не допускать статью к публикации является новизна и важность исследования.

Но есть много аспектов представления статьи, которые обычно приводят к путанице, или неправильной интерпретации мнения рецензента, и вызывают существенные задержки в процессе обзора статьи.

Несколько его советов.

1) Используйте широкий межстрочный интервал и большие шрифты. Разумным компромиссом является интервал в 1,5 строки и размер шрифта, при котором в строке с одним столбцом создается около 12–15 слов на строку текста.

2) Используйте номера срок. Рецензенты любят ссылаться на конкретные номера строк и часто комментируют их отсутствие. (Прим. «Наука» — в российских журналах строки в статье не нумеруются, в зарубежных, в большинстве, – нумеруются).

3) Предоставьте актуальные цифры и легенды. Мы рекомендуем авторам предоставлять рисунки и условные обозначения в виде одного файла со статьей – Word, PDF или LaTex, причем рисунки должны располагаться как можно ближе к соответствующему тексту.

4) Избегайте субъективных формулировок. Рецензенты часто будут возражать против таких слов или фраз, как «беспрецедентный», «смена парадигмы», «удивительный», «драматический», «интересный» и «замечательный».

5) Избегайте сокращений и аббревиатур.

6) Избегайте бессмысленных слов, таких как «влияние». Вместо того, чтобы написать «Осадки влияют на чистую первичную продукцию», напишите «Осадки увеличивают чистую первичную продукцию».

7) Используйте декларативный заголовок. Рецензенты (и редакторы) часто рекомендуют декларативный заголовок, в котором говорится, а не что-то предлагается.

8) Обозначьте неопределенности (отклонения) в статистике. Укажите доверительный интервал в пояснении к схеме, таблице.

9) По возможности включайте статистический или числовой анализ данных. Многие журналы собирают и ведут сборники лучших практик в области статистики.